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事件起因是一名未经授权的人员访问了该银行某个第三方服务提供商托管的数据库。22、Kakao因泄漏据韩联社报道，韩国个人信息保护**会23日表示，决定对互联网巨头Kakao罚款约151亿韩元，理由是该公司由于疏于管理和保护用户信息导致超过万条个人信息遭到泄露。23、澳大利亚**大的非银行**机构泄露超500G数据**近披露的一个关键远程代码执行（RCE）缺陷显示，近52000个暴露在互联网上的Tinyproxy实例容易受到CVE-2023-49606的影响。24、伦敦证券旗下数据库被窃取，泄露超500万条敏感信息威胁攻击者成功窃取并泄露了伦敦证券交易所集团（LSEG）旗下的World-Check数据库。据悉，该数据库中存储着超过500万条关于***公众人物（PEP）、罪犯、风险**以及其他机构的数据记录信息。25、美国大陆航空航天技术公司475GB数据泄露据知道创宇暗网雷达监测，美国大陆航空航天技术公司475GB数据遭泄露。据了解，本次泄露的数据包括：个人机密数据、客户文件、大量技术文档、**库、预算、工资单、税收、身份证、财务信息等。26、SpaceX泄露近150GB数据由埃隆·马斯克创立的航空航天制造商和太空运输服务公司SpaceX据称遭遇了一起网络安全事件。据报道，该事件与*****HuntersInternational有关。 通过准确的风险评估策略，企业可以更加高效地发现潜在的安全威胁，并采取针对性措施进行防范。上海网络信息安全

基于成本效益分析的评估：计算风险处置成本：在评估风险等级时，还需要考虑降低风险所需的成本。例如，为了防止数据泄露，企业可能需要购买数据加密软件、加强访问控制措施等，这些成本都需要计算在内。比较风险损失和处置成本：如果风险处置成本低于风险可能造成的损失，那么这个风险可能被视为较高等级的风险，需要优先处理。反之，如果处置成本过高，超过了企业能够承受的范围或者远高于风险可能造成的损失，企业可能会选择接受风险或者采取其他替代措施。这种方法能够从经济角度更科学地评估风险等级，但需要准确的成本数据和对风险损失的合理估算。上海信息安全标准对于在安全工作中表现突出的员工，企业应给予相应的奖励和表彰。

    但勒索软件攻击及其他勒索行为，依然成为92%行业共同面临的**大威胁，不容小觑。攻击者、攻击方式和攻击目标报告指出，“外部入侵”始终是数据泄露事件背后**热门的手段之一。有65%的数据泄露事件来源于外部攻击者，但内部数据泄露事件（占比35%）仍然值得各行业、各单位重点关注（这一数字比去年的19%大幅增加）；报告同样指出，73%的内部泄露行为事实上可以采用相关的措施进行防范管控，**不应袖手旁观。受地缘***影响，**支持的间谍攻击活动相比去年略有上升，从5%增长到7%。但有**的犯罪团伙的数量要远远大于其它可能导致数据泄漏的**或个人。从攻击方式来看，报告指出，其主要涵盖了窃取凭证、漏洞利用、恶意软件、杂项错误、社会工程学攻击、特权滥用等多种类型。其中，窃取凭证虽然依旧是引发数据泄露**为常用的攻击途径，然而其在整体中所占的比例已逐渐降低至24%；其次，勒索软件攻击在数据泄露事件中的占比约达23%；再者，过去这一年时间里，有高达59%的安全事件均出现了DoS攻击的情况；同时在社会工程学领域，源自假托（pretexting）手段的攻击，例如商业电子邮件**，已然取代网络钓鱼，成为主要的攻击形式。从攻击目标来看，《2024年数据泄露调查报告》显示。

信息科技风险管理咨询服务通常包括以下几个方面的内容：风险识别：通过专业的风险评估工具和方法，帮助企业识别潜在的信息科技风险点，包括数据安全、系统稳定性、合规性等多个方面。风险评估：对识别出的风险进行量化分析，评估其可能造成的损失和影响程度，为制定风险应对策略提供依据。风险监控：建立风险监控机制，实时监测风险状况，及时发现并预警潜在风险。风险应对：根据风险评估结果，为企业量身定制风险应对策略和措施，包括风险规避、风险降低、风险转移和风险接受等。同时，建议每季度开展数据安全成熟度评估，结合监管动态和行业最佳实践，持续优化管理策略。

三、风险识别与评估：风险管理的“神经中枢”011.风险识别的“雷达系统”数据安全风险评估通过扫描训练数据合规性、模型漏洞、供应链风险等维度，为企业提供风险热力图。例如，某安全服务提供商推出的AI大模型风险评估工具通过多种类型的风险识别、数千个测试用例，能快速帮助企业发现代码训练中的机密数据残留，避免潜在泄露。022.风险评估的“导航仪”定性方法（如因素分析、逻辑分析）与定量方法（如机器学习算法、风险因子分析）结合，可精细量化风险等级。阿里云提出的“基于图的风险分析法”，通过分析用户与数据之间的访问关系图，发现异常路径，误报率降低至。033.动态防御体系的构建清华大学黄民烈教授建议，通过算法自动检测模型漏洞并生成对抗样本，提升防御效率8倍以上。齐向东提出，AI大模型需建立“纵深防御体系”，包括数据访问控制、加密存储、漏洞监测等。四、风险管理，AI安全的“战略前哨”在AI大模型驱动的“数实融合”时代，数据安全风险与产业安全的关联更趋复杂。正如Gartner所言：“安全必须嵌入AI开发全流程，风险评估是守住技术红线的***道防线”。企业需以动态免*系统应对攻击升级，以风险管理工具**未知风险。 企业需要分析自身的业务流程和系统架构，识别可能存在的风险点。上海银行信息安全商家

机构需建立动态管理机制，定期评估数据属性，及时调整保护措施，避免因分类滞后导致风险暴露。上海网络信息安全

脆弱性评估：寻找信息资产及其防护措施中存在的弱点。这可能包括技术方面的脆弱性，如软件漏洞（未及时更新安全补丁）、配置错误（如防火墙规则设置不当）、不安全的网络协议（如早期版本的 SSL 协议存在安全隐患）等。也包括管理和操作方面的脆弱性，如缺乏安全策略、员工安全培训不足、备份和恢复策略不完善等。例如，某公司的服务器操作系统存在未修复的高危漏洞，这就是一个明显的技术脆弱性；如果公司没有明确的数据备份计划，这就是管理上的脆弱性。上海网络信息安全