例如，我们可以把读卡器放在出口处，如果公司资产在没有被事先批准的情况下出门，警报很快就会响起来，这样就能起到安全警示的作用了。这种作法类似于零售商店里的物品标签，如果标签变为无效，警报就会被拉响。RFID比较大的应用之一是制造业的托盘追踪和零售业的物品追踪。例如，制造商发往零售商的每一个托盘上都有标签，这样可以很方便地记录哪些货物在某个配送中心或者商店。 商店中价格很低的商品也可以配备RFID芯片，或者使用一种类似的新技术。现在我们已经明白了RFID数据是什么，下面我们来看一看RFID数据可以从哪些方面来改善当前的商业模式。
车载信息服务数据的多种用途只是一个例子，它说明了可以用初预见不到的方式来使用大数据。对于某种特定的数据源，我们发现它有效果的用途可能与其创建之初的用途大相径庭。面对我们碰到的每一类大数据源，我们要开拓思路，多想想常规之外的其他用途。如果研究人员能够掌握大量汽车在每一个高峰时段、每、每个城市中的动向，他们就能非常清晰地判断出车流产生的前因后果。此外，还能查明下述问题的答案。
即使我们集中精力投入到昂贵的测试中，现在要想有效地研究诸如此类的问题也几乎是不可能的。除非我们安排人手来实际地监测每一条道路，记录下所有的信息，只有这样我们才能解决交通堵塞的问题。或者，我们可以安装大量的传感器来监测过往的车辆，还可以安装视频摄像头，但这些选择因为成本问题被严重限制了推广。
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